Big Data - wielkie nadzieje

Przeczytaj także: Niedoceniana elastyczność cloud computing

Wielkie Dane to także Wielkie Wyzwania. Algorytmy niezbędne do przetwarzania danych muszą być o wiele bardziej złożone niż to, czym dysponujemy teraz. To z kolei oznacza, że większą komplikację dla użytkowników końcowych w dostosowaniu systemu do swoich potrzeb. Także Wielka Analiza danych może być bardzo trudnym zadaniem. Jednym z najważniejszych wyzwań jest selekcja istotnych treści z całego, dostępnego szumu informacyjnego.

Kolejnym problemu jest fakt, że korelacja między danymi nie oznacza ich związku przyczynowego. W rzeczywistości, im więcej informacji jest przetwarzanych, tym większe są szanse znalezienia fałszywych korelacji, które nie mają realnego znaczenia, a przynajmniej nie związek przyczynowy nie zachodzi.

Pomimo tych problemów, Big Data ma potencjał, aby zmienić sposób pracy wielu firm i organizacji, a Chmura stanowi doskonałą tanią okazję do wypróbowania nowych metod przetwarzania i algorytmów.

Bardzo interesującą analizę Konwergencji przetwarzania Big Data związanych z technologiami mobilnymi i Cloud Computingiem zaprezentował Krishnan Subramanian.

Jak widzimy na tabeli powyżej konwergencja przetwarzania danych w Chmurze ma inny układ jeszcze dzisiaj, ale już zupełnie inną sekwencję w przyszłości. Dane z Social Media i dane mobilne traktowane muszą być jako jedno źródło. Big Data nie będzie ostatnim ogniwem łańcucha przetwarzania danych, ale jego centralnym ośrodkiem.

Przesunięcie Big Data w centralne miejsce łańcucha przetwarzania danych ma związek z kilkoma nakładającymi się na siebie trendami; większą ilością użytkowników posiadających urządzenia mobilne, większą ilością generowanych danych przez te urządzenia, większe zapotrzebowanie i chłonność rynku na urządzenia i aplikacje mobilne.

Ilość aplikacji mobilnych, a tym samym ich powiązanie z Cloud Computingiem wpływa na zmianę modelu konsumpcji aplikacji, co ilustruje grafika poniżej:

Dane agregowane przez aplikacje są przetwarzane dzięki CC jako Big Data, a następnie wykorzystywane do obsługi użytkowników aplikacji i dalszego rozwoju aplikacji. To jest niesamowite wyzwanie - obsłużyć nieprawdopodobnie dużo danych i to w okamgnieniu. Jeśli rynek znajdzie rozwiązanie na obsługę danych niestrukturyzowanych to już tylko krok od semantycznej sieci, semantycznego wyszukiwania i początków sztucznej inteligencji.

Nie ulega wątpliwości, że Big Data czeka jeszcze na swój Big Time. Zgadzam się ze zdaniem Martijna Linssena, według którego BaaS (Big Data jako Usługa) stanie się kolejnym wielkim przebojem technologicznym.

Matt Mayevsky